ИИ‑ассистенты для бизнеса: рынок РФ к 2026 году может вырасти до 30 млрд рублей

MWS AI прогнозирует рост рынка корпоративных ИИ‑ассистентов в России до 30 млрд рублей к 2026 году — сейчас он оценивается в 10 млрд. В материале — данные по внедрению в HR, позиция Смольного и тренды в геймдеве.

Рынок ИИ-ассистентов
Автор фото: Junayed graphics/Shutterstock/FOTODOM

По оценке центра исследований и аналитики MWS AI, рынок корпоративных ИИ‑ассистентов в России по итогам 2026 года может вырасти до 30 млрд рублей, сообщает Деловой Петербург.

Сейчас рынок оценивается примерно в 10 млрд рублей. В структуре спроса есть компании, уже использующие как отечественные, так и зарубежные ИИ‑решения; остальная часть рынка приходится на тех, кто только планирует внедрения или разрабатывает собственные системы.

По словам главы центра MWS AI Елизаветы Ермаковой, вместе с универсальными платформами бизнес инвестирует в отраслевые решения, которые интегрируются с профильными системами и автоматизируют конкретные задачи.

Драйвером роста специалисты называют сложность разработок: генеративные проекты только формируют рынок, лидерство еще не определено, поэтому внутренние команды компаний, крупные технологические игроки и стартапы, вероятно, будут работать в связке, а не вступать в исключительную конкуренцию.

В сфере управления персоналом цифровизация уже заметна: по данным Superjob, каждый пятый HR пользуется чат‑ботами, а нейросети применяют примерно один из девяти специалистов при подборе. Исследование hh.ru отмечает, что ключевые преимущества таких инструментов — рост производительности и улучшение качества работы сотрудников.

В Смольном при этом заявляют, что ИИ не заменит петербургских чиновников: по словам специального представителя губернатора Николая Константинова, город не рассматривает сценарий передачи управления искусственному интеллекту, хотя алгоритмы используются для ускорения рутинных процедур, мониторинга городской среды и подготовки аналитики.

Отдельно отмечается обратная динамика в геймдеве: часть инди‑студий сокращает или полностью отказывается от генеративного ИИ, ориентируясь на проекты, созданные преимущественно человеческим трудом и минимальным использованием моделей.