В Петербурге лишь четверть камер умеют распознавать лица — почему это важно

В системе городского видеонаблюдения Санкт-Петербурга функционируют свыше 115 тысяч камер, объединённых в единый цифровой контур. Доступ к этой сети имеют более 4 тысяч пользователей, из которых примерно 70% — сотрудники правоохранительных органов, сообщает Деловой Петербург.

Однако распознавание лиц доступно только приблизительно 30 тысячам камер, то есть около четверти всей сети, информируют в комитете по информатизации и связи Санкт-Петербурга (КИС). Этот функционал применяется преимущественно в местах с большим потоком людей: у входов в жилые подъезды, в людных зонах и на площадках для массовых мероприятий.

Сеть видеонаблюдения продолжает расширяться, преимущественно за счёт подключения сторонних систем — транспорта, учреждений, жилых комплексов и коммерческой недвижимости. Владельцы этих камер предоставляют видеопоток городу, которое занимается организацией передачи данных.

Несмотря на количество устройств, система распознавания лиц остаётся инструментом с ограниченным применением. Ошибки в идентификации неизбежны, особенно при повышенной нагрузке и большом количестве прохожих. Система не выдаёт окончательные решения, а лишь выдвигает предположения, которые должен подтвердить оператор. По словам Юрия Брюквина, руководителя агентства “Рустелеком”, срабатывание камеры — это сигнал для оператора, а не финальный вердикт.

Эксперт по противодействию технологическим правонарушениям Игорь Бедеров подчёркивает, что точность распознавания в идеальных условиях может достигать 95-98%, но в уличной обстановке — из-за плохого освещения, загрязнений и углов обзора — показатель падает до 60–70%. Камеры на вокзалах, установленные высоко под острым углом, усложняют процесс распознавания движущегося человека.

Система работает с определёнными порогами совпадения: низкий порог генерирует слишком много ложных тревог, высокий — позволяет ускользнуть преступникам с изменённой внешностью. Выбор идёт в сторону “лучше перебдеть”, что ведёт к увеличению ложных срабатываний и увеличению нагрузки на операторов.

В процессе обработки сигналов важная роль отводится оператору, который принимает окончательное решение. Непростые условия, усталость и необходимость быстрого реагирования создают предпосылки для ошибок. С ростом количества камер увеличивается и поток ложных совпадений, что усложняет фильтрацию тревог.

Петербург, хотя и уступает крупнейшим мегаполисам по количеству камер, уже сталкивается с проблемами масштабирования: перегрузками, системными ошибками и зависимостью от качества данных и человеческого фактора.

Для сравнения, в китайском Чэнду с населением около 9 миллионов человек установлено порядка 310 тысяч камер. Петербург, имея около 115 тысяч устройств при 6 миллионах жителей, движется по похожему пути развития.

Международные исследования показывают, что с ростом сети основной вызов — не прибавление камер, а обработка больших объёмов данных и управление числом срабатываний. Юрий Брюквин отмечает, что единая сеть видеонаблюдения важна для стандартизации и централизованного хранения, но требует гибридной архитектуры для уменьшения рисков сбоев и ошибок.