На маркетплейсах конкуренция между продавцами идет не только за счет качества товаров и их цены, но и за внимание сложных алгоритмов, которые решают, какие предложения окажутся на первых позициях. Современные онлайн-платформы опираются на технологические решения, чтобы показать покупателю наиболее подходящие товары, быстро обработать заказы и обеспечить удобство покупки. Как отмечает Деловой Петербург, внутренняя работа крупных площадок строится на собственных командах IT-специалистов, которые развивают цифровые сервисы и инфраструктуру.
По словам Сергея Тинякова, партнёра Лиги цифровой экономики, передовые маркетплейсы работают как объединение множества специализированных сервисов: поиск, сортировка, доставка, аналитика, платежные системы и поддержка продавцов. Такое построение позволяет платформам гибко реагировать на рост нагрузки и быстро масштабироваться там, где это необходимо.
Как работает ранжирование товаров
В отличие от обычных магазинов, где расположение продукции определяется соглашениями с сетью, на маркетплейсах за это отвечает алгоритм. Технический директор MD Audit Юрий Тюрин объясняет, что система ранжирования учитывает множество факторов: цену, рейтинг, скорость доставки, качество оформления карточек, участие в акциях и другие параметры. Даже хороший и недорогой товар может оказаться далеко в результатах поиска — например, если его фото нечеткое или неправильно заполнены параметры, что снижает конверсию и видимость для покупателей.
Важно и местоположение склада: товар, который находится ближе к клиенту и может быть доставлен быстрее, зачастую оказывается выше в выдаче, несмотря на стоимость. Такой подход помогает платформе обеспечивать быструю доставку и удобство для пользователей.
Облачные технологии и пики спроса
Во время крупных распродаж нагрузка на IT-инфраструктуру маркетплейса может вырасти более чем в пять раз. Если платформа не готова к такому росту, покупатели сталкиваются с ошибками или задержками при оформлении заказов. Как замечает директор по стратегии и технологиям компании «Турбо Облако» Михаил Соколов, большие площадки используют гибридные схемы: основная часть процессов работает на собственных серверах, а при пиковых нагрузках временно дополняется облачными ресурсами. Это позволяет быстро подстраиваться под наплыв покупателей и не тратить лишние средства на избыточное оборудование вне периодов высокой активности.
Алексей Корулин из Linx Cloud добавляет, что во время пикового спроса критически важные операции — поиск, оформление заказов, оплата — поддерживаются в приоритете, в то время как второстепенные функции могут работать медленнее. Основная задача — не допустить сбоев покупки.
Будущее за ИИ-ассистентами
Развитие маркетплейсов ведет к тому, что простого поиска становится мало — на смену приходят агентные сервисы. Теперь покупателю достаточно описать свою задачу: подобрать подарок или собрать комплект товаров, а искусственный интеллект формирует готовые предложения. Компания Wildberries & Russ уже запустила такого ИИ-ассистента, позволяющего находить и сравнивать товары с помощью обычных фраз.
Такие изменения меняют правила конкуренции между продавцами: важно не только попасть в топ поисковой выдачи, но и попасть в рекомендации ИИ-сервисов. Для продавцов Северо-Запада это означает, что работать с презентацией товара, качественными фото и точным описанием становится еще важнее.
