Фото: Piter.TV
Учёные Санкт‑Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В.А. Алмазова представили нейросетевую систему для выявления рака молочной железы по КТ, сообщает PITER.TV.
По данным пресс‑релиза ЛЭТИ, анализ КТ‑изображений, который раньше мог занимать до суток, теперь выполняется за считаные минуты; разработчики утверждают, что это сокращение времени сопровождалось снижением вероятности диагностических ошибок примерно на 20%.
По словам Дениса Степаненко, магистра ЛЭТИ и руководителя проекта OncoDetect AI, система повышает доступность качественной медицинской помощи, уменьшает потребность в дополнительной диагностике и снижает риск ошибочных клинических решений.
Система работает так: пациентка проходит обследование на аппарате КТ, программное обеспечение с встроенной нейросетью мгновенно обрабатывает снимки и выделяет зоны, требующие пристального внимания врача. Окончательное решение остаётся за специалистом.
Модель обучили на массиве из семи тысяч КТ‑снимков, предоставленных Центром имени В.А. Алмазова; все данные были предварительно обезличены, отмечают разработчики.
Разработчики также сообщают, что программный продукт уже представлен на отечественном рынке и что ранее не существовало аналогичных решений, ориентированных именно на анализ КТ при ранней диагностике рака молочной железы.
