«Авито Путешествия» запустили ИИ-систему, которая упрощает выбор арендного жилья

«Авито Путешествия» разработали систему на базе ИИ, которая помогает проще и быстрее выбирать квартиры для краткосрочной аренды.

Платформа “Авито Путешествия” внедряет новую “умную” систему обработки отзывов об арендных квартирах, основанную на больших языковых моделях. По данным “Делового Петербурга”, новинка дополняет уже используемые на сервисе технологии — автоматическую модерацию и предиктивный мониторинг бронирований.

Главная задача обновлений — помочь пользователям быстрее выбирать жильё, сократить количество отмен бронирований и повысить уровень доверия к краткосрочной аренде.

Как это работает

Технология анализа отзывов базируется на больших языковых моделях A-Vibe. Нейросети обрабатывают миллионы комментариев, выделяя ключевые характеристики объектов аренды. Благодаря этому система самостоятельно формирует основные тезисы из откликов, позволяя гостям оценить уровень чистоты, поведение арендодателей и соответствие квартир описанию.

Помимо этого, на платформе уже действует сервис, использующий компьютерное зрение и машинное обучение для выявления недостоверной информации. Он проверяет фото, описание и параметры жилья до публикации объявления.

Безопасность и эффективность бронирований

Для снижения числа отмен и невыездов продолжают развивать другие ML-модели. Они анализируют данные о бронированиях и характеристиках жилья, выявляя несоответствия, например, в цене или фактической загрузке объекта.

По словам Егора Тютюнникова, директора по продукту “Авито Путешествий”, комплексное применение искусственного интеллекта улучшает качество арендных сделок от публикации до окончания аренды. Это не только удобно для пользователей, но и способствует развитию всей категории краткосрочного жилья.

Аренда в Петербурге

По информации “Делового Петербурга”, за последний год цены на аренду однокомнатных квартир и студий в Северной столице снизились на 6% — впервые за пять лет наблюдается подобный тренд. В период январских праздников спрос на краткосрочную аренду в городе вырос в 1,7 раза.