Санкт-Петербург признан лидером России по качеству домашнего интернета в августе 2026 года

Анализ более 5 млн замеров показал, что по качеству домашнего интернета Санкт-Петербург занимает первое место среди российских регионов в августе 2026 года.

Медианная скорость входящего соединения у регионов-лидеров превысила 90 Мбит/с.

По итогам августа 2026 года Санкт-Петербург занял первое место в рейтинге российских регионов по качеству фиксированного интернета. Итоги исследования опубликовал сервис Speedtest.ru.

В анализ включили более 5 миллионов замеров, выполненных пользователями различных операторов. Рейтинг составлен отдельно для мобильного и фиксированного широкополосного доступа. В категории домашнего интернета Петербург набрал 88,56 балла, что обеспечило ему первое место. Московская область с результатом 85,27 балла оказалась на втором месте, а Мурманская область — на третьем (82,70 балла).

В десятку лидеров также попали Республика Крым, Новосибирская и Красноярский край, Москва, Республика Северная Осетия — Алания, Кемеровская и Липецкая области. В регионах с лучшим качеством фиксированного интернета медианная скорость входящего соединения превышает 90 Мбит/с, а задержка сигнала составляет 5–7 миллисекунд.

Для оценки учитывались скорость загрузки и отдачи данных, задержка и её стабильность. Для каждого региона брали не менее 1000 замеров. Баллы — относительные, максимальные показатели соответствуют 100 баллам в каждой категории.

Отдельно был составлен рейтинг мобильного интернета, где первое место занял Алтайский край с 85,54 балла. Второе и третье места заняли Краснодарский (80,5 балла) и Ставропольский края (77,76 балла). В десятке по мобильному интернету также представлены Тюменская, Ростовская, Ульяновская области, Чувашия, Воронежская и Саратовская области, а также Красноярский край.

В замерах для мобильного сегмента учитывались данные, полученные исключительно через сотовые сети, без подключения к Wi-Fi. Рейтинг планируется обновлять ежемесячно, что позволяет отслеживать качество интернета и изменения в регионах на основе реальных пользовательских данных.

Фото: Piter.TV (создано с помощью нейросети “Шедеврум”)